数据分析平台

产品介绍

基于数据分析而产生，通过数据分析可以帮助企业做出最好的抉择，改善企业的业务现状，以求获得更多的利益回报，并且还可以分析出竞争对手的策略，针对性地提供领先竞争对手的对策。

用户的声音

●   业务系统数据利用率较低：随着信息化建设，由于其分散性，加之企业各部门之间的业务相对独立，部门之间的关系相对较松散，导致在进行企业信息化应用系统建设时数据虽然统一存储，但是利用率却相对较低，每个部门的业务数据更多停留在支撑流程运行和状态记录使用，互相之间并未进行深入的关联和分

●   信息和数据无法有效共享：目前的业务系统到都是从部门、基层的视角来开发实施，在不同时间段由不同人群研发完成，人为地割断了各部门之间的有机联系；信息标准建设缺少对于业务的指导，导致数据格式也各不相同，系统间无法实现有效的数据共享，形成了网络环境下的信息孤岛

●   应用缺乏有效集成：不用应用系统采用不同软件平台，缺乏统一规划下的应用缺乏集成，无法直接访问相互间的数据和功能，各应用系统之间不能协同工作，需要人为的处理，如数据交换。随着企业网上应用和资源越来越多，又暴露出应用缺乏有效的组织和管理弊端

产品特色

1.  数据资产的整合与积累：

数据分析平台内置行业技术数据表，并将高级报表进行指标化管理，以数据指标的形式呈现，方便系统对数据的统一调用和数据分析

2.  决策有依据 管理成本更低：

大数据是一种无形的战略资产、是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖掘与应用是实现数据“资产”增值的唯一途径；大数据将企业观众所产生的业务数据进行采集，依据大数据分析出的结果，给管理部门客观的决策依据，合理的减少人力物力投入

3.  宏观微观双管齐下 推进进准决策：

在大数据时代，政策的制定不再是简单的经验模仿，更不是政策制定者以自己有限的理解、经验、推测来取代全面的调查、论证和科学的判断，而是强调更精细化地捕捉各个层面的变化数据，以及由数据展现的复杂相关与因果关系，将企业治理与政策决策带来的危机化为机遇。在业决策方面，大数据不论是在帮助决策者更为清晰地了解现状，及时掌握更为全面、更有价值的信息方面，还是在制定、实施、调整具体的管理政策过程中，都具有举足轻重的作用

4.  提供大数据智慧服务 助力企业“智慧管理”：

企业员工的管理事业繁杂，管理模式相对单一，对员工的工作管理缺少量化的、持续性的评估管理工具；无法对每个员工进行精细化管理。这就需要日常的工作管理具有强大的数据化决策管理的能力，以提高学生工作管理成效。数据分析平台通过日常管理工作量化具体的业务指标，进行量化管理，并以阳光指数的得分形式实时反映管理工作的运行情况，便于企业灵活配置业务管理权重，服务于日常的流程性优化和决策的科学化